隧道项目施工人员风险认知评估框架：基于虚拟现实与脑电信号的融合研究

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摘要：隧道项目施工环境具有高动态风险特征，复杂的危险因素使传统安全培训难以量化评估人员的实时风险认知能力。为此，提出一种基于虚拟现实（VR）与脑电信号（EEG）的多模态评估框架，通过构建高沉浸度隧道施工VR场景，采集30名被试的脑电数据及风险识别行为，并利用Stacking集成模型预测其风险识别能力。（剩余11101字）

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