基于LSTM煤炭预测模型的火电企业精细化运营决策研究

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摘要：火电企业精细化经营旨在通过降本增效来提升竞争力。为此，企业需要建立一个经营模型，以明确生产及经营指标之间的联系。通过边际贡献的计算方式，对供电煤耗、入厂煤标煤单价等影响成本的敏感参数采用基于线性回归和长短期记忆网络（Long-Short Term Memory，LSTM）的煤炭预测模型进行精细化计算，从而准确评估企业的经营状况。（剩余6245字）

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