CT深度学习及影像组学在非小细胞肺癌个体化治疗中的应用研究进展

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［摘要］ 近年来，非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗已从传统的手术、化疗和放疗发展到更具针对性且创伤微小的个体化治疗，提高了预期疗效，同时降低了严重不良反应的发生率。基于CT深度学习或影像组学模型在肺癌的诊断、治疗及预后评估等方面具有巨大临床应用潜能，可提供个体化的术前无创辅助预测手段，以获得更好的治疗策略。（剩余15348字）

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