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[摘要] 目的:比较基于CT平扫影像组学特征的机器学习算法模型与放射科医师对囊性肾占位性病变(CRM)的诊断效能。方法:招募来自广东省中医院5家分院经病理诊断的CRM患者207例,其中4家162例(内部测试集)按7∶3比例随机分为训练集与验证集,训练集提取CT平扫影像组学特征用于机器学习算法建模,由2位放射科医师进行全肿瘤分割。(剩余12114字)
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基于CT平扫影像组学特征机器学习算法模型对高级别Bosniak分类囊性肾占位性病变的诊断效能
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