基于深度学习的X线腰椎正侧位片的智能质量控制研究

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［摘要］ 目的：探讨基于深度学习的X线腰椎正侧位片的智能质量控制方法在临床工作中应用的可行性。方法：回顾性分析4 690例X线腰椎正侧位片。将图像质量特征分为投照技术质量和图像清晰度质量2种类别，构建质控知识图谱。通过数据标注和模型训练，使用平均精确度均值（mAP）和平均绝对误差（MAE）评估智能质控与人工质控之间的差异。（剩余9551字）

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