影像组学在甲状腺癌诊疗中的应用研究

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［摘要］ 随着影像检查技术及仪器、设备性能的不断提高，甲状腺结节检出日益增多，但传统影像诊断方法缺乏特异度，诊断准确率较低。机器学习可从大规模的医学图像中挖掘出大量高维定量影像特征，为结节的诊断、治疗及预后提供更多有价值的信息。就深度学习和影像组学在甲状腺癌的鉴别诊断，淋巴结转移、免疫组化指标、侵袭性及预后评估等方面的应用展开综述。（剩余12176字）

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