慢性冠脉综合征患者血尿酸及钙化积分对CT-FFR的影响

打开文本图片集

［摘要］ 目的：探讨血尿酸及钙化积分对深度学习算法下冠脉综合征（CCS）患者血流储备分数（CT-FFR）的影响。方法：回顾性分析150例冠状动脉（冠脉）CTA（CCTA）示靶血管狭窄的慢性CCS患者，采用深度学习法计算其CT-FFR，取3支靶血管中最低值作为该患者CT-FFR，按CT-FFR>0.8及CT-FFR≤0.8分为正常组77例、异常组73例，比较2组血尿酸值及总钙化积分；采用SPSS 26.0统计软件对CT-FFR、血尿酸、钙化积分行Pearson分析；使用logistic回归分析且通过ROC曲线评估其诊断效能。（剩余10711字）