基于深度学习的枸杞病虫害识别研究

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摘 要：枸杞作为我国重要的经济作物，其病虫害问题严重影响作物的产量和品质。为提高枸杞病虫害识别效率，降低人工成本，研究基于深度学习的病虫害识别方法，构建了涵盖主要病虫害的图像数据集，采用数据增强技术提升样本多样性，基于YOLOv5目标检测模型进行检测，并与SSD等模型进行了性能对比分析;实验通过混淆矩阵和损失函数评估模型的鲁棒性与检测精度。（剩余7030字）

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