基于PSO-GBDT的基桩缺陷智能识别与定位

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摘  要： 低应变反射波法是实现基桩缺陷诊断与健康评估的重要手段。然而，目前该方法检测结果的判断仍采用人工方式进行，而人工进行结果的判断又不可避免会因缺陷波形不明显等因素导致误判或判断不准确等问题。为了解决这一问题，利用梯度提升决策树（GBDT）建立低应变反射波法检测结果与桩身缺陷位置的非线性关系，实现桩身缺陷的快速识别与定位，引入粒子群优化算法（PSO）优化模型关键参数，提高模型的精度与泛化能力。（剩余11387字）

试读结束

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