面向虚假信息的多模态在线评论情感分析

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DOI：10.3969/j.issn.10001565.2025.02.012

摘  要：首先，经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后，基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息，构建异质融合图，并结合图注意力机制，学习评论中的文本特征，进而通过多层感（剩余14176字）

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