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DOI:10.3969/j.issn.10001565.2025.01.010
摘 要:微博数据的爆炸式增长,使信息筛选变得越来越困难.构建合理的微博用户兴趣画像,有助于实现精准化服务,提高推荐性能.首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)模型从用户历史(剩余17298字)
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基于内容偏好和情绪倾向的微博用户兴趣画像构建方法
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