基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测方法

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DOI:10.3969/j.issn.10001565.2024.04.011

摘要:为了在肠镜检查过程中对结直肠息肉进行快速鉴别检测,提出一种基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测模型.该模型采用ConvNeXt作为主干网络, 融入SimAM注意力机制提升检测性能,同时在颈部网络中使用基于(剩余13853字)

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