基于深度学习的舰船目标重识别技术

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摘 要：面向行人和车辆的重识别技术已在情报分析领域得到成功应用，但是对于舰船目标的重识别技术研究还比较缺乏，对此本文提出了一种基于双重特征融合的海上去雾重识别网络，用于海面舰船目标的情报分析和监管。 首先，为了降低负样本对特征的影响，采用了视角辅助的自适应查询扩展方法和基于相似度的特征融合方法。 其次，在重识别分支的浅层嵌入了去雾分支，利用权重共享技术提取无雾特征，并通过上采样技术和金字塔模型重建去雾图像，以增强网络在低能见度场景下的识别能力。（剩余12959字）

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