基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究

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摘要：针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题，设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模，基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时，为解决海量仿真下时间效率不佳的问题，提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习，提供准确、快速、可视化的对抗结果。（剩余8621字）

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