幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择

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摘 要：为提升认知雷达跟踪性能，提出了一种幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。首先，讨论了认知雷达跟踪波形参数选择的框架，其次，分析了幅度辅助跟踪概率数据关联的性能，提出了波形参数选择的方法;最后，结合交互式多模型无迹卡尔曼滤波器（Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter，IMMUKF）提出了幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。（剩余9753字）

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