基于CE-QPSO算法的联合火力打击方案智能优化方法
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摘 要：针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题，设计了CE-QPSO算法，提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点，通过构建离散概率矩阵，使粒子的不确定性运动更具方向性，提高了粒子的协同寻优能力。实验结果表明： 基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法能够有效提升联合火力打击方案的优化效果和优化效率，且相比于标准交叉熵算法和标准量子粒子群优化算法具有明显优势。（剩余10159字）