基于特征聚合的管制语音声纹深度识别方法

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摘 要： 针对带有噪声的管制语音声纹识别问题，提出了一种基于特征聚合的声纹识别算法，能够在音频流中识别不同的管制员和飞行员的声纹特征。在经典的X-VECTORS算法的基础上，通过设计残差语谱图特征提取模块和全局可微的NetVLAD特征聚合模块，构造了端到端的说话人识别神经网络训练框架；最后在实际管制语音数据集上对各种说话人识别方法的精度进行了对比分析。（剩余8471字）

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