北京地区干旱预测不确定性来源贡献度量化

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摘要： 受多种因素影响，干旱预测往往存在很大的不确定性。对不同来源不确定性贡献度进行量化有助于识别关键不确定性来源，为提高干旱预测和风险评估精度提供依据。本文以北京地区气象干旱为研究对象，采用多因素方差分析法对全球气候模式（Global Climate Model，GCM）、排放情景、干旱指数对北京地区干旱特征变量（历时、峰值和烈度）预测的不确定性贡献度进行量化，通过系统抽样和导函数分析法探讨GCM 不确定性被合理估计时的最少模式数量。（剩余15754字）

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