基于VIC 和MLP-ANN 模型重建中国陆地水储量数据

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摘要： 基于GRACE 重力卫星的产品数据为大尺度的陆地水储量研究提供了重要支撑，但由于数据长度有限，无法满足长序列研究需求。基于气象和水文观测数据，利用可变下渗容量曲线（VIC）模型在中国十大水资源分区构建了流域水循环模型，基于模型输出的土壤水和雪水储量，并结合气象观测数据，构建了基于多层感知器的人工神经网络模型（ MLP-ANN），重建了中国地区1980—2018 年高分辨率（ 0.25°）的陆地水储量距平（ TWSA）月尺度数据集，并利用2003—2018 年的GRACE 数据对重建的TWSA 进行评估。（剩余19097字）