考虑径流过程矢量化的机器学习洪水预报模型

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DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2024.03.006

摘要：准确的超前洪水预报有利于开展防洪减灾工作和优化水资源调度。本文提出一种针对场次洪水的径流过程矢量化方法（Runoff Process Vectorization，RPV），并耦合3种机器学习（Machine Learning，ML）模型构建了RPV-ML洪水预报系列模型。（剩余16157字）

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