基于多因子多模式集成的中长期径流预测模型
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DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2024.03.005
摘要：提高中长期径流预测精度对于水资源调度等具有重要意义和应用价值。基于国家气候中心的130项气候因子，采用皮尔逊相关系数、最大信息系数、方差增量指标筛选主要预测因子，建立基于DS（Dempster-Shafer）证据理论的多因子综合方法;采用随机森林、BP神经网络和贝叶斯网络等建立基于水文-气象因子遥相关的中长期径流预测模型，构建基于DS证据理论的预测结果集成模型。（剩余15695字）