基于生成对抗网络和机器学习的柴油机性能预测方法

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中图类号:TP181;TK421 文献标志码:B 文章编号:1001-2222(2025)05-0061-08

柴油机作为一个非线性、高耦合度的工作系统,其高度复杂的控制系统进一步增加了性能预测的难度。传统试验费用昂贵又耗时,数值仿真的计算成本也很高[2-3],这促使研究人员去探索更高效、更经济的柴油机性能预测方法。(剩余12722字)

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