自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型

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摘要 模型训练的复杂性和预测结果的难以解释极大限制了机器学习在滑坡易发性评价领域的发展. 本研究基于SHAP-XGBoost 算法构建综合可解释的滑坡易发性评价模型，将“可解释的人工智能（explainable artificial intelligence，XAI ）”和“自动机器学习 （auto（剩余1951字）

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