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摘要 本文旨在全面回顾统计物理学、复杂系统科学(如临界现象、网络理论、渗流、临界点分析和熵)以及机器学习等方法在复杂地球系统研究和应用方面的最新进展. 这些方法的整合,为理解地球系统的动力学,提供了新的见解和视角. 通过运用这些方法,可以更好地建模、分析地球系统中的相互关系和非线性效应,揭示系统的复(剩余19733字)
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地球系统复杂性研究综述
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