基于机器学习的Inconel718孔增材制造工艺多目标优化

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收稿日期：20240525

作者简介：张晶晶，讲师，主要从事增材制造、仿生结构设计方面的研究。

摘 要：对基于机器学习的增材制造工艺多目标优化进行了研究，提出了一种基于改进遗传算法的钻孔加工参数多目标优化模型，求解出最优钻孔参数，提高钻孔加工的质量和效率，继而实现增材零件尺寸精度和加工质量的提升，使零件达到使用标准。（剩余11239字）

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