基于RBF-NSGA算法的注塑工艺参数优化

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摘 要：为改善注塑件缩痕和翘曲的问题，以标准回收桶的桶体为例进行工艺参数优化研究。运用Moldflow模流分析和正交试验设计构建工艺数据与质量数据对应样本。应用Isight软件对数据进行径向基神经网络（RBF）模型建立，并对模型精度进行验证。运用非支配排序遗传算法（NSGA-II）对注塑工艺参数进行多目标优化，对算法优化后的工艺数据进行模拟验证。（剩余8924字）

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