基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

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摘 要 提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统，通过对多光源非线性自动调光算法的研究，提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量，并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术，可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明，在1 mm以上缺陷检测精度下，杂质缺陷的召回率为0.918，误检率为0.046，识别速度为每秒30帧，图像处理算法性能稳定，解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。（剩余7548字）

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