融合加窗和自适应加权引导滤波改进的Canny算法

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摘 要 针对Canny算法滤波过程中图像细节部分缺失和无法有效去除噪声，并且无法动态识别图像边缘的问题，提出一种融合加窗和自适应加权引导滤波的Canny算法。该算法对Canny算法做出两点改进：一是使用加窗滤波器对图像进行处理，有效滤除噪声，然后对图像进行数学形态学滤波处理，有效增强图像边缘；二是引入分段权值模型对引导滤波算法的正则化参数自适应修正，使其能够根据梯度信息区分边缘和非边缘，从而达到动态识别图像边缘的效果。（剩余5510字）

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