改进U-net神经网络的干涉图像齿面域分割方法

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摘要 激光干涉法是测量齿轮齿面形貌误差的有效方法，利用干涉图像处理技术可以准确获取齿面形貌信息。然而，在实际实验中，散斑噪声和齿面杂散光等现象往往会导致分割精度的降低，从而影响测量的准确性。同时，传统的时域分割方法存在着拟合误差和难以确定合适分割阈值等问题，也会对分割精度造成影响。因此，齿面域分割在干涉图像处理中起着至关重要的作用，可以有效提高测量精确性。（剩余14453字）

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