基于SDE-BP网络的油田注水管网故障诊断方法研究

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摘 要 针对BP神经网络在油田注水管网系统故障诊断中收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题，提出一种改进的BP神经网络诊断模型。该模型将自适应差分进化算法（SDE）用于神经网络的数据训练中，用以确定最优权重和阈值，并将仿真模拟与神经网络的训练相结合，计算管网故障工况，从而得出注水站、注水井的压力、流量异常和管段的故障情况。（剩余10857字）

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