人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用
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摘 要 小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点， 机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2， 098名2至6年级小学生进行问卷调查， 采用机器学习法， 考察个体认知、道德判断、同伴行为， 及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明：集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率（AUC均值）达80.46%; 对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率， 及其自身成绩。（剩余38189字）