交叉重叠类别结构的自主学习优势和集中学习劣势

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摘  要  本研究采用四类别交叉重叠结构， 探索了不同学习方式（集中、交错、随机和自主）对基于规则和信息整合类别学习的影响， 通过计算模型的数据分析方法对265名被试的学习策略进行了模型拟合。结果发现， 在基于规则和信息整合任务中， 自主学习者均能较多地使用最优策略， 自主学习的分类正确率均显著高于集中学习的分类正确率。（剩余24644字）

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