基于神经网络的建筑能耗分析与优化研究

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【摘要】文章针对建筑能耗问题，采用神经网络技术进行分析与优化，旨在提高建筑能耗预测的准确性并实现节能目标。介绍了人工神经网络的基本原理及其在能耗预测中的应用，详细阐述了基于AP聚类的BP神经网络算法（AP-BP），通过AP聚类技术优化数据特征，提升模型的预测精度。研究还探讨了改进BP算法的具体实现步骤，包括网络结构优化、自适应学习率调整和正则化方法应用。（剩余3981字）

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