大数据驱动的工程造价预测模型构建与优化研究

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【摘要】文中深入探讨了大数据技术在工程造价预测及优化中的应用，包括数据采集与整合、挖掘与分析、模型构建与优化，以及在材料采购、施工进度、质量控制等方面的优化作用，同时展望了其应用前景。研究结果表明，大数据技术可整合项目规模、地理位置、材料价格等多维度数据，构建预测模型。文中综合考虑影响因素，为项目管理者提供可靠的成本估算与风险评估，助力资源优化配置、降低风险及提升效益，推动工程造价管理向智能化、自动化发展。（剩余4680字）

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