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【摘要】文章以地铁车辆电气系统为研究对象，深入分析其高耦合性、故障传播复杂、维护难度大等技术特点，提出了基于BIM的智能运维解决方案。构建多源传感数据与BIM深度融合的设备状态监测体系，开发基于图数据库的故障诊断算法和深度学习的寿命预测模型，实现故障精准识别与预测性维护。研发的智能运维平台在深圳地铁线路成功应用，显著提升了故障预警准确率和维护效率，验证了方案的可行性。（剩余5553字）
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基于BIM的地铁车辆电气系统智能运维技术研究
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