一种基于半监督的句子情感分类模型

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摘要：句子情感分类致力于挖掘文本中的情感语义，以基于BERT（bidirectional encoder representations from transformers）的深度网络模型表现最佳。这类模型的性能极度依赖大量高质量标注数据，而现实中标注样本往往比较稀缺，导致深度神经网络（deep neural network，DNN）容易在小规模样本集上过拟合，难以准确捕捉句子的隐含情感特征。（剩余19345字）

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