基于大数据的工业能源消耗预测与优化控制

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工业领域的能源消耗及利用效率与社会经济发展、环境可持续性紧密相连，大数据技术的兴起为工业能源消耗预测与优化控制带来巨大的应用潜力。电力行业通过整合多源数据并运用机器学习算法，实现了电力需求精准预测与发电设备优化；石油化工行业借助深度学习模型预测能源需求，可以挖掘节能潜力，实现故障预测；钢铁制造行业融合多元数据构建能耗模型，优化了高炉操作并回收二次能源。（剩余5066字）

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