基于LDA和fastText的文本分析研究

——以广州市在线政务问卷为例

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0引言

我国在线政务服务规模不断扩大，为公众带来了更加便民快捷的交流方式[1]。相关部门以网络问卷形式来了解社情民意，收集到的问卷文本数据的主题蕴含大量信息，反映了社会热点问题，为相关部门制定针对性方案提供了更加精准科学的依据。剧增的网络问卷文本长度不一、质量参差不齐，难以进行分类整理，给问卷文本分类带来困难，传统的人工分类技术和概率统计方法已难以实现对大量文本的分类。（剩余5111字）

试读结束

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