卷积神经网络在高动态成像技术中的探讨

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摘  要：大数据时代，机器学习领域的研究和探索愈发广阔，基于对海量数据进行表征学习的深度学习更是发展迅猛，它利用大模型模拟人脑建立连接进行分析，学习神经网络以模仿人脑的机制，获取各种信息，分析图像获得更准确、逼真的高动态视觉信息备受关注。所以在如今如火如荼的计算机视觉领域里，赋予机器以人类视觉功能对人工智能发展极其重要，采用深度学习的卷积神经网络模型去研究高动态成像技术具有较强的实际意义。（剩余5761字）

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