基于LangChain+LLM的招投标领域问答系统研究

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摘  要：针对大语言模型（Large Language Model，LLM，简称大模型）在垂直领域精度不高的问题，本文以招投标文本为例，将大模型和LangChain相结合，构建一个适用于招投标专业领域的问答系统，实现无需数据微调即能理解用户语义并回答问题。首先，基于LangChain对各个文本进行检索并分块，对每个分块文本和问题示例进行向量化，计算问题示例向量与各个分块文本向量的相似度；其次，将检索到相似度高的分块文本和问题示例进行拼接，得到最终的问题；最后，将问题输入大模型后得到专业回答。（剩余5943字）