CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型

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摘要：目的  探讨基于临床及CT影像特征构建机器学习模型预测胸腺上皮性肿瘤病理分型并评估其预测效能。方法  回顾性收集2006年1月～2023年6月在南方医科大学南方医院经病理证实的221例胸腺上皮性肿瘤患者资料，包括临床信息、CT影像和病理结果，并根据简化病理分型将患者分为低危型（A、AB、B1型）和高危型（B2、B3、胸腺癌）。（剩余14585字）

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