全视野数字化乳腺X线摄影影像组学及深度学习特征预测乳腺癌HER-2状态

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摘要：目的  通过联合全视野数字化乳腺X线摄影（FFDM）影像组学特征及深度学习特征预测乳腺癌HER-2状态。方法  回顾性分析山西中医药大学附属医院2018年3月～2023年12月经临床手术或穿刺活检的乳腺癌患者FFDM、临床及病理资料。FFDM图像手工勾画肿瘤感兴趣区并提取组学特征和深度学习特征，分别经过LASSO特征筛选后采用支持向量机算法建立影像组学模型和深度学习模型，通过多因素逻辑回归分析建立综合模型。（剩余12995字）

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