影像组学在肝细胞癌辅助诊断中的研究进展

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摘要：肝细胞癌是常见的恶性肿瘤之一，其恶性程度高，预后性差，具有高发病率和高死亡率的特点。影像组学提供了一种量化分析方法，可将医学影像中的组织病理学、肿瘤生物学等信息转化为高维量化特征信息，并结合人工智能算法进行数据挖掘与统计分析，协助临床进行肿瘤的早期诊疗。本文介绍了影像组学在肝细胞癌鉴别诊断、病理分级、微血管侵犯与免疫组化标志物预测中的研究进展，讨论了在数据量、模型可靠性等方面存在的不足，并指出未来可向多中心、多任务等方向发展，以期为肝细胞癌的辅助诊断提供参考。（剩余16195字）

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