基于深度学习的乳腺X线辅助诊断系统对乳腺钙化检出和良恶性分类的临床价值

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：目的  探讨基于深度学习的乳腺X线辅助诊断（DL）系统对乳腺钙化检出和良恶性分类的临床价值。方法  回顾性分析在2020年1月～2022年12月在徐州市中心医院接受双侧乳腺X线检查的400例患者的头尾位和内外斜位影像资料。以2位具有15年以上乳腺X线诊断经验的副主任医师对乳腺钙化的一致判断作为标准组，由1位低年资住院医师、1位高年资主治医师和DL系统分别盲法独立阅片，经过4周洗脱期后，由联合模型（低年资医师+DL系统）再次盲法独立阅片。（剩余12056字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人