以平台为方法:重思AI训练数据利益分配之争

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摘 要:文章以互联网平台创作者为分析对象,系统剖析人工智能(AI)训练数据流通过程中的权益配置困局,试图回应人类知识生产和劳动与AI崛起之间的“整体性紧张”。现有研究往往聚焦内容权利人与AI产业之间的直接冲突,而忽略了平台这一关键枢纽的角色。平台化进程既是AI模型摄取训练数据的前提和起点,亦是架接创作群体与智能产业价值链的中介架构。(剩余17873字)

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