基于遥感分析的闽江下游河道演变特征及成因分析

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摘要：河流形态演变与区域社会经济发展和生态环境密切相关。以闽江下游为研究对象，采用神经网络算法解译1990—2021年遥感图像中的河道信息，分析水体、沙洲及边滩面积变化和河道摆动情况，探究河道形态演变特征与成因。结果表明：构建的神经网络算法可用于遥感水体提取，水体提取平均准确率达95%，平均查全率达90%。（剩余19855字）

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