基于RLMD-EWT的爆破振动信号联合降噪方法

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［摘 要］ 在公路隧道爆破中，为了获得准确、真实的振动特征，基于鲁棒性局部均值分解（robust local mean decomposition， RLMD）和经验小波变换（empirical wavelet transform，EWT），建立了一种RLMD-EWT联合降噪方法。首先，将实测信号进行RLMD分解，得到若干乘积函数（product functions，PF）分量，结合相关系数和样本熵（sample entropy，SE）对PF分量进行分类，对含噪分量进行EWT分解，进而实现降噪目标。（剩余10109字）