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摘要：在中文拼写纠错任务的处理中往往存在对句子的语义理解不够且对于汉字的语音和视觉信息利用较少的问题，针对这一问题，提出一种基于语境置信度和汉字相似度的纠错方法（ECS）. 该方法基于深度学习的理论，融合汉字的视觉相似度、汉字的语音相似度以及微调过的预训练BERT 模型，能自动提取句子语义并利用汉字（剩余5972字）
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基于语境与文本结构融合的中文拼写纠错方法
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