基于PINNs 算法的一维潜水流方程的渗流参数反演

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摘要：在地下水领域中，渗流参数反演有助于了解地下水流动的性质，帮助确定地下水资源的分布、移动和质量，这对于地下水资源管理、水文模型开发和地下水补给的可持续性非常重要. 近年来，神经网络方法快速发展，然而其针对潜水流渗流参数反演的研究较少. 基于此，首次将物理信息神经网络（Physics⁃Inform（剩余2255字）

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