基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型对2型糖尿病肾病的预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘要】 背景 糖尿病肾病（DN）是糖尿病常见的微血管并发症之一，发病率高，危害性大。早期发现DN对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法，数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求，有必要尝试开展机器学习等新方法在DN预测领域的应用。目的 利用LASSO回归和麻雀搜索算法（SSA）优化的BP神经网络（SSA-BP神经网络）构建DN预测模型。（剩余24708字）

试读结束

目录
monitor